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mysql性能优化-存储引擎

发表于 更新于 分类于

Mysql插拔式存储引擎

mysql存储引擎简介

  • 插拔式的插件方式。
  • 存储引擎是指定在表之上的，即一个库中的每一个表都可以指定专用的存储引擎。
  • 不管表采用什么样的存储引擎，都会在数据区产生对应的一个frm文件(表结构定义描述文件)。

Innodb

  • Mysql5.5及以后版本的默认存储引擎

  • Key Advantages:

    • Its DML operations follow the ACID model [事务ACID]
    • Row-level locking[行级锁]
    • InnoDB tables arrange your data on disk to optimize queries based on primary keys[聚集索引(主键索引)方式进行数据存储]
    • To maintain data integrity, InnoDB supports FOREIGN KEY constraints[支持外键关系保证数据完整性]

Myisam

  • Mysql5.5版本之前的默认存储引擎 ,较多的系统表也还是使用这个存储引,系统临时表也会用到Myisam存储引擎

  • 特点:

    • select count(*) from table 无需进行数据的扫描
    • 数据(MYD)和索引(MYI)分开存储
    • 表级锁
    • 不支持事务

Memory存储引擎

  • 数据都是存储在内存中，IO效率要比其他引擎高很多。

  • 服务重启数据丢失，内存数据表默认只有16M。

  • 特点:

    • 支持hash索引，B tree索引，默认hash(查找复杂度0(1))
    • 字段长度都是固定长度varchar(32)=char(32)
    • 不支持大数据存储类型字段如 blog，text
    • 表级锁

  • 应用场景:

    • 等值查找热度较高数据
    • 查询结果内存中的计算，大多数都是采用这种存储引擎
    • 作为临时表存储需计算的数据

Archive存储引擎

  • 压缩协议进行数据的存储 ,数据存储为ARZ文件格式

  • 特点:

    • 只支持insert和select两种操作
    • 只允许自增ID列建立索引
    • 行级锁
    • 不支持事务
    • 数据占用磁盘少

  • 应用场景:

    • 日志系统
    • 大量的设备数据采集

CSV存储引擎

  • 数据存储以CSV文件

  • 特点:

    • 不能定义索引、列定义必须为NOT NULL、不能设置自增列 —>不适用大表或者数据的在线处理
    • CSV数据的存储用,隔开，可直接编辑CSV文件进行数据的编排 —>数据安全性低
    • 注:编辑之后，要生效使用flush table XXX 命令

  • 应用场景:

    • 数据的快速导出导入 表格直接转换成CSV

各引擎对比

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